جنرال لواء

نظام ذكاء اصطناعي جديد يشم الأورام المفقودة في مرضى السرطان


عندما يتعلق الأمر بمكافحة السرطان ، يمكن استكشاف جميع التقنيات تقريبًا كحلول محتملة. بفضل فريق من المهندسين ، قد يكون لدى الأطباء برنامج ذكاء اصطناعي جديد (AI) لمساعدتهم ومرضاهم على محاربة المرض الفتاك.

ابتكر باحثون من مركز أبحاث الرؤية الحاسوبية التابع لجامعة سنترال فلوريدا ذكاءً اصطناعيًا يتمتع بـ "رؤية" لا تشوبها شائبة لاكتشاف الأورام الصغيرة في التصوير المقطعي المحوسب. معظم أطباء الأشعة البشرية لديهم معدل نجاح 65 بالمائة في تحديد الأورام الأصغر في الفحص ، لاحظ الفريق. نظام الذكاء الاصطناعي الجديد هذا يرتفع بهذه النسبة إلى 95 بالمائة الدقة ، مما يمنح أطباء الأشعة مجموعة ثانية من "العيون" الشديدة لاستخدامها.

تدريب الذكاء الاصطناعي على شم الأورام

مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي ، كانت بحاجة إلى معرفة شكل الورم بالضبط وكيف تختلف هذه الأورام في أجزاء مختلفة من الجسم.

قال رودني لالوند ، طالب دكتوراه: "لقد استخدمنا الدماغ كنموذج لإنشاء نظامنا". (بالإضافة إلى كونه مهندسًا في علوم الكمبيوتر ، يعمل لالوند أيضًا كقائد لفريق الهوكي في UCF.) ساعد لالوند الأستاذ المساعد في الهندسة Ulas Bagci.

"أنت تعرف كيف تقوى الروابط بين الخلايا العصبية في الدماغ أثناء التطور والتعلم؟ استخدمنا هذا المخطط ، إذا أردت ، لمساعدة نظامنا على فهم كيفية البحث عن أنماط في التصوير المقطعي المحوسب وتعليم نفسه كيفية العثور على هذه الأورام الدقيقة "، تابع لالوند.

أخذ المهندسون تلميحًا من خوارزميات التعرف على الوجه الشائعة ، مثل تلك الموجودة في iPhone X. معظم تلك البرامج تفحص الوجوه باستمرار للعثور على نمط معين ، وفي النهاية تجد تطابقًا.

في هذه الحالة ، تعاون الفريق مع المعهد الوطني للصحة و Mayo Clinic لمسح الآلاف من عمليات التصوير المقطعي المحوسب في برنامج الذكاء الاصطناعي الخاص بهم. علمت كل الأشعة المقطعية الذكاء الاصطناعي ما الذي تبحث عنه في حجم الورم وشكله ، من بين العلامات التجارية الأخرى.

تحسين الفرص من خلال تحسين التكنولوجيا

قال باجي: "أعتقد أن هذا سيكون له تأثير كبير للغاية". عمل باجشي على نطاق واسع في التصوير الطبي الحيوي والتعلم الآلي ، على أمل تحسين حالة التصوير السريري. قبل مجيئه إلى UCF ، كان مدير المختبر لمركز NIH لتصوير الأمراض المعدية في علوم الأشعة والتصوير.

وأوضح أن "سرطان الرئة هو القاتل الأول للسرطان في الولايات المتحدة ، وإذا تم اكتشافه في المراحل المتأخرة ، فإن معدل البقاء على قيد الحياة هو 17 بالمائة فقط." من خلال إيجاد طرق للمساعدة في التعرف عليه مبكرًا ، أعتقد أنه يمكننا المساعدة في زيادة معدلات البقاء على قيد الحياة. "

يعتبر سرطان الرئة بالفعل أكبر قاتل مرتبط بالسرطان في الولايات المتحدة ، حسب الادعاء تقريبًا 800,000 يعيش كل عام. يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي يومًا ما على اكتشاف الأورام في أجزاء أخرى من الجسم. يعتبر سرطان القولون والمستقيم ثاني أعلى معدلات الوفاة وله أحد أعلى معدلات المرحلة 4 عند التشخيص.

إن الضغط لتحسين الذكاء الاصطناعي هو أمر يحفز فريق البحث باستمرار. تتكون مكونات سرطان الرئة والبروستاتا والقولون والمستقيم والثدي 45 بالمائة من جميع وفيات السرطان في الولايات المتحدة. يريد المهندسون الحصول على الذكاء الاصطناعي في المستشفى وبسرعة.

قال لالوند: "أعتقد أننا جئنا جميعًا إلى هنا لأننا أردنا استخدام شغفنا بالهندسة لإحداث فرق وإنقاذ الأرواح له تأثير كبير".


شاهد الفيديو: غذاء السرطان. ليس فقط السكر - نصائح لتجنب السرطان (كانون الثاني 2022).